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大数据平台
方案概述
基于安全生产、居家健康、公共领域等行业大数据分析需要，构建起统一的信息数据资源规划分析能力，利用物联网、大数据等技术手段，提供完备的数据接入、数据治理、数据交互共享服务，提升行业大数据的应用服务能力，同时建设标准化大数据资源池，为后续数据的深度挖掘和应用做好基础。
相关应用案例
1)智慧水务：
对自来水的供排水一体化工艺流程数据进行接入、整合、清洗、分析，形成数据生态链，消除信息孤岛，提高数据质量，指导水务生产、运营及管理，从而保证水务企业实现安全供水，漏损控制，节能降耗等。
2)其他应用：政务大数据、工业大数据、企业数据中心……
系统及组成
产品整体设计按照统一的数据规范和标准体系，形成统一的数据采集-治理-共享标准，构建统一技术开发体系和统一接口API，实现数据采集、平台治理、业务应用三层解耦，并按照标准格式提供高效的数据支撑服务，保证上层业务应用系统能够更加专注于业务流与数据流的梳理和重构，从而释放数据压力，节约系统开发周期，提升系统建设效率，满足企业、园区、政府数据精细治理、分类组织、精准服务、安全可控的数据资源体系管理目标。
分布式计算和存储架构：基于Hadoop Spark分布式计算和存储技术架构。
数据治理：提供数据资产全流程管理功能，生成知识图谱，协助企业进行完善的数据治理工作，推进数字化进程;汇聚企业价值数据，为生产运营提供全面的数据资产检索，帮助企业及时捕获有效信息，定位精准人群，降低运营成本，有效提升产品价值及核心竞争力。
数据资产化：大数据平台通过多种方式数据集成、数据治理、数据监控等方式构建出全链路、高质量、通用性强、扩展性好、一致性高的大数据模型，使用全量级的数据算法分析，形成监控、预测、报警机制，帮助企业优化生产方案、改造运营模式，发挥数据资产价值。
数据共享：提供OpenAPI、即席查询功能，支持实时、离线数据交换;支持RMDB、NOSQL、LOG、HDFS之间互相数据交换;支持标准SQL语法，海量数据秒级查询。
主要功能
场景丰富
便捷高效
能力全面
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